大数据专业是干什么的 适合什么岗位

近年来，大数据行业非常受欢迎。许多高校都开设了大数据专业。许多学生选择申请这个专业。毕业生的就业方向也比较广泛。他们可以根据个人兴趣选择合适的工作。

大数据意味着什么

一般来说，大数据是一个整合了所有数据的数据库，比以前的数据库更大。

从学术上讲，大数据是一个在获取、存储、管理和分析能力上大大超过传统数据库软件工具的数据集，具有数据规模大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低四个特点。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像硬币的正面和背面一样不可分割。大数据不能由一台计算机处理，因此必须采用分布式体系结构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘，但必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

大数据产业能做什么

大数据研发工程师

大数据研发工程师分为大数据系统研发工程师和大数据应用开发工程师。大数据系统研发工程师负责大数据系统的研发，包括构建大规模非结构化数据业务模型、大数据存储、数据库建设、优化数据库架构、解决数据库中心设计等，同时还负责数据集群的日常运营和系统监控。任何构建大数据系统的组织都需要这种人才。

大数据开发工程师

大数据开发帖子可以简单地分为平台开发和应用开发。大数据平台开发对开发者要求较高，要求从业者具备较强的研发能力。目前，很多研究生更愿意从事大数据平台开发岗位。与大数据平台开发岗位相比，大数据应用开发岗位对人才的需求也非常大。随着大数据平台的实施和应用，行业内将有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说，更适合从事大数据应用开发。